過学習の解説で、
＞訓練データを学習させすぎてしまった結果、・・・
との記載がありますが、これは誤りです。
過学習の原因はむしろ逆で、学習不足によるものです。他に、複雑すぎるモデル化、偏った学習データなども原因となります。
過学習の「過」とは、学習過多という意味ではなく、過剰適合という意味です。
解説を信じてしまうと、「過学習の原因として正しいものを選べ」という問題が出た場合、選択肢に「学習不足」があっても正しく回答できなくなります。
早急に修正をお願いします。

ご提案ありがとうございます。

>訓練データを学習させすぎてしまった結果
こちらの文言を削除いたしました。