平成26年秋期試験問題 午前問29
問29解説へ
データマイニングの説明はどれか。
- 検索効率を高めるために，大規模データベースの一部をあらかじめ用途に合わせて抽出し，データの要約などの加工をしておくこと
- 大規模データベースから，統計や推論の手法を使って，意味のある情報を見つけ出すこと
- 大規模データベースにおけるスタースキーマを実装するのに適した，索引ファイルを作成すること
- 大規模データベースにおけるメタデータを効率よく管理すること
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解説
データマイニング(Data Mining)は、データウェアハウスに蓄積されている大量の生データから、統計学的手法、数学的手法を用いて今まで知られていなかったデータの規則や因果関係を見つけ出す手法です。
- データマートの説明です。
- 正しい。データマイニングの説明です。
- ビットマップ索引の説明です。
データウェアハウスのモデリングではファクトテーブルを真ん中において、それを囲むようにディメンションテーブルをリンクします。完成したモデルの形が星形に似ていることからスタースキーマと呼びます。ビットマップ索引は、データウェアハウスなどの大規模データベースに適した索引です。 - データディクショナリ/ディレクトリの説明です。
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