データベース応用 (全24問中15問目)
No.15
データマイニングの説明はどれか。
出典：平成26年秋期 問29
- 検索効率を高めるために，大規模データベースの一部をあらかじめ用途に合わせて抽出し，データの要約などの加工をしておくこと
- 大規模データベースから，統計や推論の手法を使って，意味のある情報を見つけ出すこと
- 大規模データベースにおけるスタースキーマを実装するのに適した，索引ファイルを作成すること
- 大規模データベースにおけるメタデータを効率よく管理すること
- [出題歴]
- 初級シスアド H18秋期 問19
分類
テクノロジ系 » データベース » データベース応用
正解
イ
解説
データマイニング(Data Mining)は、データウェアハウスに蓄積されている大量の生データから、統計学的手法、数学的手法を用いて今まで知られていなかったデータの規則や因果関係を見つけ出す手法です。
- データマートの説明です。
- 正しい。データマイニングの説明です。
- ビットマップ索引の説明です。
データウェアハウスのモデリングではファクトテーブルを真ん中において、それを囲むようにディメンションテーブルをリンクします。完成したモデルの形が星形に似ていることからスタースキーマと呼びます。ビットマップ索引は、データウェアハウスなどの大規模データベースに適した索引です。 - データディクショナリ/ディレクトリの説明です。